Увольнения из-за ИИ в 2026: сколько правда, а сколько нет

С начала 2026 года техкомпании по всему миру уволили 128 536 человек - это данные трекера Layoffs.fyi на 10 сентября. Это уже больше, чем за весь 2025 год, а до конца года ещё три месяца. И почти в каждой новости о сокращениях рядом стоит слово «ИИ».

Я руковожу подбором в IT больше десяти лет и прикладывала руку к ИИ-инструментам для подбора в двух компаниях. В этой статье разбираю, какая часть увольнений действительно связана с ИИ, почему компании так охотно на него ссылаются и что делать руководителю, которому говорят «давай сократим, ИИ же есть».

Коротко, если читать некогда: по оценкам экспертов и по словам самих компаний, ИИ объясняет примерно от пятой до третьей части волны. Остальное - коррекция после постковидного перенайма. А «сокращение из-за ИИ» на практике бывает трёх очень разных видов, и только один из них про то, что работу людей правда делает нейросеть.

Сколько людей уволили в техкомпаниях в 2026 году

По данным Layoffs.fyi, к 10 сентября 2026 года сокращения прошли в 299 технологических компаниях, всего 128 536 человек. За весь 2025 год было 122 606.

Больше всех сократили:

Oracle - 21 000 человек
Amazon - 17 267
Dell - 11 000
Meta - 10 400
Microsoft - 4 800
PayPal - 4 760

Темп не падает: только за первые десять дней сентября в техсекторе сократили больше 6 300 человек, крупнейший раунд - у Uber, около 3 300 сотрудников, это примерно 10% штата.

Важная оговорка: это глобальные данные, в основном по американским компаниям. Российского аналога Layoffs.fyi нет, и переносить эти цифры на наш рынок напрямую нельзя.

Какая часть увольнений действительно из-за ИИ

Здесь два источника, и они сходятся.

Первый - оценка экспертов. В материалах о волне сокращений вклад ИИ оценивают примерно в четверть-треть. Остальное относят к коррекции после постковидного перенайма и к обычной реструктуризации.

Второй - то, что говорят сами компании. Американская консалтинговая компания Challenger, Gray & Christmas каждый месяц считает объявленные сокращения в США и записывает причину, которую назвал работодатель. С января по август 2026 года объявлено 529 914 сокращений, из них 116 175 компании объяснили внедрением ИИ. Это около 22%.

Обратите внимание, что это не проверенная причина, а названная. Даже если верить компаниям на слово, ИИ стоит примерно за каждым пятым сокращением. Реальная доля может оказаться ещё ниже.

Для контекста: с 2022 года IT-компании в мире уволили больше 700 тысяч человек, и основная причина - избыток персонала, набранного во время пандемии. Волна 2026 года во многом продолжает ту же историю, только теперь у неё другое название.

Почему компании так охотно говорят «из-за ИИ»

Потому что для инвесторов и прессы это звучит сильно лучше.

«Мы внедряем ИИ и становимся эффективнее» - и компания выглядит как компания будущего.

«Мы на хайпе наняли слишком много людей и теперь не знаем, что с ними делать» - и компания выглядит как та, что плохо планировала. Факты одни и те же, упаковка разная.

Об этом говорят не только рекрутёры. По данным New York Times, в 2025 году ИИ упоминали при увольнении больше 50 тысяч человек. Исследовательская компания Forrester в январе 2026 года отметила, что многие компании, объявляющие о сокращениях из-за нейросетей, на деле не имеют готовых решений, которые заменили бы эти должности. А Молли Киндер из Брукингского института объясняет это так: компаниям проще рассказать инвесторам про ИИ, чем признать проблемы с финансами.

Три вида «сокращений из-за ИИ»

Если разбирать конкретные случаи, формулировка «сократили из-за ИИ» скрывает три разные ситуации.

ИИ действительно забрал задачи

Часть работы автоматизирована, людей на неё нужно меньше. Это честный случай, и он есть. Но даже здесь ИИ обычно забирает не всю роль, а часть задач внутри неё.

ИИ как упаковка обычной оптимизации

Компания перенаняла в 2021-2022 годах, выручка не растёт теми темпами, штат нужно сокращать. ИИ в этой истории появляется только в пресс-релизе. Это та самая большая часть волны, о которой говорят и эксперты, и цифры Challenger.

Людей сокращают, чтобы оплатить ИИ

Самый интересный случай - Oracle, лидер списка. В годовом отчёте для американского регулятора SEC компания прямо назвала внедрение ИИ одним из факторов сокращений: за 2026 финансовый год штат уменьшился с 162 до 141 тысячи человек, примерно на 13%.

А теперь вторая половина картины. Капитальные расходы Oracle за первый квартал 2027 финансового года - 28,5 млрд долларов против 8,5 млрд годом раньше, прогноз на весь год - 90-95 млрд. Деньги идут на дата-центры под ИИ, и компания берёт под них миллиарды в долг. В сентябре Oracle начала новый раунд увольнений.

То есть людей увольняют не потому, что их работу уже делает ИИ, а потому, что на ИИ нужны деньги. Формально это тоже «сокращения из-за ИИ». По сути - перераспределение бюджета из зарплат в серверы.

ИИ забирает задачи, а не должности

Я работала с ИИ-инструментами для подбора изнутри и точно знаю одну вещь: ИИ забирает задачи, а не должности.

Чтобы честно сказать «эту роль заменил ИИ», надо сначала разложить роль на задачи. Посчитать, какие из них реально автоматизированы и что происходит с остальными. Кто теперь проверяет то, что сделала модель. Кто отвечает, если она ошиблась.

В пресс-релизах о сокращениях такой раскладки обычно нет. Есть число уволенных и слово «ИИ» рядом.

Что происходит с сокращениями в России

Эта риторика уже приехала и к нам. По опросу Российско-Германской внешнеторговой палаты, 23% компаний планировали сокращать штат во втором полугодии 2026 года, обычно примерно на 10%. При этом официальная безработица остаётся низкой - 2,3% в июле, хотя за два месяца она подросла с исторического минимума 2,1%.

Подробно о том, почему низкая безработица не мешает рынку быть тяжёлым для соискателей, я разбирала в статье «Рынок труда 2026: почему вакансий море, а работу найти не получается».

Многие руководители в ближайшее время услышат от финансов или инвесторов «давай сократим, ИИ же есть». Что с этим делать - ниже.

Что делать руководителю, если предлагают сократить «из-за ИИ»

1. Спросить «какие задачи»

Не «сколько людей можно убрать», а какие конкретно задачи ИИ уже делает у вас в работе - не в пилоте, не в демо, а каждый день. Если ответа нет, это не внедрение ИИ, а сокращение бюджета с красивым названием.

2. Разложить роль на задачи

Возьмите роль, которую предлагают сократить, и выпишите, из чего состоит её неделя. Отметьте, что из этого ИИ делает сейчас, что может делать через полгода и что остаётся за человеком. Часто оказывается, что автоматизирована треть задач, а сокращать предлагают всю ставку.

3. Посчитать, что уйдёт вместе с людьми

Экспертиза, контекст, связи внутри команды. Этого нет ни в одной таблице, но именно это теряется первым.

Сократить можно за месяц, а нанимать обратно придётся полгода, с дорогими ошибками по дороге.

Сокращать иногда правда нужно. Но прятать за ИИ собственные ошибки планирования - так себе лидерство.

Что делать сотруднику, если в компании заговорили о сокращениях

Если о сокращениях «из-за ИИ» говорят в вашей компании, полезно сделать ту же раскладку для себя: какие ваши задачи уже может делать модель, а какие нет. Сильнее всего защищает не отказ от ИИ, а роль человека, который умеет им пользоваться и проверять результат.

Сокращения редко приходят внезапно. Признаки появляются за несколько месяцев до письма, и я разбираю их в видео о пяти сигналах скорых сокращений.

Если вы ищете новое место, перед откликом стоит проверить финансовое состояние работодателя. Для этого я сделала сервис Скаутер: он показывает финансы компании по ИНН, риски и вопросы, которые стоит задать на интервью.

Частые вопросы об увольнениях из-за ИИ

Сколько людей уволили из-за ИИ в 2026 году? Точного числа нет ни у кого. В США с января по август 2026 года компании связали с ИИ 116 175 объявленных сокращений - около 22% от всех, по данным Challenger, Gray & Christmas. Эксперты оценивают вклад ИИ в волну увольнений в техсекторе примерно в четверть-треть.

Правда ли, что ИИ заменяет сотрудников? ИИ заменяет отдельные задачи, а не целые должности. Большая часть сокращений 2026 года, по оценкам экспертов, связана с коррекцией постковидного перенайма и реструктуризацией, а ИИ в них - объяснение для инвесторов.

Почему Oracle сокращает сотрудников? В годовом отчёте Oracle назвала внедрение ИИ одним из факторов: за 2026 финансовый год штат сократился с 162 до 141 тысячи человек. Одновременно компания резко нарастила расходы на дата-центры для ИИ - до 28,5 млрд долларов за квартал. Сокращения во многом помогают оплатить эти вложения.

Будут ли массовые сокращения в России из-за ИИ? Данных, сравнимых с западными трекерами, в России нет. По опросу Российско-Германской внешнеторговой палаты, 23% компаний планировали сокращать штат во втором полугодии 2026 года. Безработица при этом держится около 2,3%.

Что спросить, если руководство объявляет сокращения из-за ИИ? Какие конкретно задачи ИИ уже выполняет в работе, а не в пилоте. Если на этот вопрос нет ответа, речь, скорее всего, об обычной оптимизации расходов.

Какие профессии ИИ заменит первыми? Не профессии, а задачи: рутинные, повторяющиеся, с понятным шаблоном результата. Поэтому полезнее разложить свою работу на задачи и посмотреть, какая доля из них поддаётся автоматизации, чем искать себя в списках «профессий, которые исчезнут».

Источники

Рынок труда

Увольнения из-за ИИ в 2026 году: сколько правда, а сколько удобная упаковка